BLOQUE 1: LÓGICA FUZZY O BORROSA

Tema 1: Fundamentos de la lógica fuzzy o borrosa.

MC-F-001. Fundamentos de la Lógica Fuzzy 

MC-F-002. Fundamentos de la Lógica Fuzzy. Reglas borrosas 

Tema 2: Modelado e identificación de sistemas mediante técnicas borrosas.

MC-F-003. Modelado Fuzzy de Sistemas 

Tema 3: Diseño de controladores fuzzy.

MC-F-004. Diseño de Controladores Fuzzy  

MC-F-005. Diseño de Controladores Fuzzy con Matlab 

BLOQUE 2: REDES NEURONALES

Tema 4: Fundamentos de las redes neuronales.

MC-F-006. Fundamentos de las Redes Neuronales. Parte I 

MC-F-007. Fundamentos de las Redes Neuronales. Parte II 

MC-F-008. Diseño de Redes Neuronales con Matlab 

Tema 5: Identificación de sistemas con redes neuronales.

MC-F-009. Identificación de Sistemas con Redes Neuronales 

Tema 6: Control de sistemas con redes neuronales.

MC-F-010. Control con Redes Neuronales 

BLOQUE 3: FUNDAMENTOS DE OPTIMIZACIÓN Y ALGORITMOS EVOLUTIVOS

Tema 7: Fundamentos de optimización y algoritmos evolutivos.

MC-F-011. Fundamentos de Algoritmos Evolutivos. Parte I 

MC-F-012. Fundamentos de Algoritmos Evolutivos. Parte II 

Última modificación: jueves, 3 de junio de 2021, 10:17